機率論與數理統計(第三版)[化學工業出版社2017年出版圖書]

機率論與數理統計(第三版)[化學工業出版社2017年出版圖書]
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內容簡介

本書內容包括事件與機率、隨機變數及其分布、多維隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析九章。並附有統計分析常用軟體SAS及若干機率論與數理統計的實驗。教材選例典型,與日常的生產與生活密切相關,有助於提高讀者學習興趣並寓學習理論於實踐運用當中。書中習題難易結合,有助於讀者開拓思路加深理解。

圖書目錄

緒論1
第一章事件與機率3
第一節隨機事件與樣本空間3
第二節事件的機率7
第三節機率的運算法則15
第四節事件的獨立性24
*第五節綜合套用實例30
習題一32
第二章隨機變數及其分布35
第一節隨機變數35
第二節離散型隨機變數及其分布36
第三節分布函式44
第四節連續型隨機變數及其分布47
第五節隨機變數函式的分布56
習題二61
第三章多維隨機變數及其分布64
第一節二維隨機變數及其分布64
第二節邊緣分布68
第三節條件分布與獨立性73
第四節二維隨機變數函式的分布81
習題三89
第四章隨機變數的數字特徵93
第一節數學期望93
第二節方差103
第三節協方差與相關係數108
第四節矩、協方差矩陣112
*第五節特徵函式115
習題四119
第五章大數定律與中心極限定理122
第一節大數定律122
第二節中心極限定理124
習題五128
第六章數理統計的基本概念129
第一節總體與樣本129
第二節統計量132
第三節幾個常用的分布及抽樣分布135
習題六142
第七章參數估計144
第一節參數的點估計144
第二節估計量的評選標準151
第三節區間估計正態總體參數的區間估計154
*第四節單側置信區間164
第五節非正態總體的區間估計166
*第六節綜合套用實例167
習題七170
第八章假設檢驗173
第一節假設檢驗的基本思想173
第二節正態總體下未知參數的假設檢驗176
第三節單側假設檢驗183
第四節總體分布的假設檢驗188
習題八190
第九章方差分析與回歸分析193
第一節單因素方差分析193
第二節雙因素方差分析199
第三節一元線性回歸及其顯著性檢驗205
*第四節多元線性回歸簡介216
習題九222
附錄一SAS統計軟體簡介225
附錄二隨機實驗248
附錄三常用機率分布表251
附表1泊松分布表253
附表2標準常態分配表256
附表3t分布表257
附表4χ2分布表258
附表5F分布表260
附表6相關係數檢驗表266
部分習題參考答案267
參考文獻276

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